Tecnologia com inteligência artificial promete revolucionar monitoramento de enchentes

Pesquisadores da USP de São Carlos desenvolveram um novo sistema que usa inteligência artificial para medir o nível de líquidos com mais precisão e menor custo. A tecnologia foi criada no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação e pode ser aplicada no monitoramento de reservatórios, tanques e até na prevenção de enchentes. O projeto combina sensores acessíveis com técnicas de machine learning para corrigir falhas na leitura de dados, tornando as medições mais confiáveis.

O diferencial do sistema está justamente na capacidade de “limpar” informações imprecisas captadas pelos sensores. Segundo o pesquisador Angelo Foletto, a ideia foi unir um equipamento de baixo custo a um sistema inteligente capaz de ajustar os dados automaticamente. Na prática, os sensores enviam as informações para um servidor, onde a inteligência artificial entra em ação para reduzir ruídos e entregar resultados mais próximos da realidade.

Além de ser mais acessível, o modelo também chama atenção por ser não invasivo, o que amplia as possibilidades de uso. Ele pode ser instalado tanto em ambientes externos, como rios e canais, quanto em áreas industriais, onde as condições são mais controladas. Essa versatilidade permite uma gestão mais eficiente de recursos hídricos e maior segurança em situações de risco, como cheias e transbordamentos.

A ideia do projeto surgiu a partir de experiências internacionais, onde câmeras de monitoramento urbano também são usadas para acompanhar o nível de canais fluviais. Os primeiros testes foram realizados em laboratório, durante a pandemia, quando os pesquisadores puderam simular diferentes condições de fluxo de água. Atualmente, a tecnologia ainda está em fase de desenvolvimento, mas já demonstra potencial para se tornar uma ferramenta importante no controle e prevenção de desastres naturais.